Tarina onnistumisesta: ”Olemmeko löytäneet kaikki?”
- Lingonberryn kansainvälistymispalvelut auttoivat löytämään 4 potentiaalista ostokohdetta Suomen markkinassa kasvavalle pohjoismaalaiselle pörssiyritykselle
700 000 datarivistä saatiin sitkeydellä kaivetuksi yrityksiä, joita muut työkalut eivät paljastaneet.
Kun pohjoismaalainen pörssiyritys lähestyi minua, he olivat tehneet kaiken, mitä heidän omat työkalunsa ja resurssinsa mahdollistivat – mutta kysymys jäi avoimeksi: ”Olemmeko löytäneet oikeasti kaikki?” Missä mahdollisuutemme todella piilevät?”
Kyseessä oli kapea sektori, jossa kilpailijoiden ja potentiaalisten kumppaneiden tunnistaminen oli haastavaa. Tarvittiin syvällistä markkinaymmärrystä ja kykyä rakentaa kokonaisvaltainen kuva ohjelmistoyritysten ekosysteemistä. Näihin kysymyksiin lähdettiin etsimään vastauksia systemaattisesti ja datavetoisesti.
Analyysin vaiheet:
Tiedon systemaattinen keruu ja käsittely
1. Ekosysteemin kartoitus
Ensimmäiseksi määrittelimme, miltä Suomen ohjelmistomarkkinoiden arvoverkko näyttää. Tämä edellytti tietopohjaa, joka yhdisti muun muassa toimijoiden taloustiedot, verkkosisällöt ja jäsenyydet erilaisissa yhdistyksissä. Työn tuloksena syntyi tietokanta, joka kattoi 1 800 ohjelmistoyritystä.
2. Hakukone ja datan analysointi
Rakensin tietokannan päälle räätälöidyn hakukoneen, johon määrittelin pohjadatan avulla yli 700 hakusanaa. Tämä mahdollisti 700 000 riviä dataa sisältävän kokonaisuuden suodattamisen. Työ ei ollut automatisoitu tekoälyn avulla, vaan data käytiin läpi käsin. Jokainen rivi analysoitiin, ja epäolennaiset tiedot poistettiin järjestelmällisesti.
Tämän projektin jälkeen kehitimme tiedon lajitteluun sopivan tekoälyintegraation. Toistaiseksi tarkastamme lajittelun tulokset vielä käsin, mutta odotamme tekoälyratkaisujen laadun kehittyvän nopeasti.
3. Tavoitteiden tarkentaminen
Ensimmäisen vaiheen jälkeen tunnistimme 32 yritystä, jotka vastasivat alustaviin kriteereihin. Työpajakeskustelujen avulla asiakas tarkensi, minkälaista liiketoimintamallia he kohdeyrityksistä etsivät.
Tämän kansainvälistymispalvelun tulokset: Jopa 90% tarkkuus markkinatiedon analyysissa – murto-osassa ajasta!
Analysoin kolmessa päivässä manuaalisesti 700 000 riviä dataa ja tunnistin neljä yritystä, jotka tarjosivat asiakkaalle merkittävää lisäarvoa – ja joita he eivät olleet itse löytäneet. Ajoitus ei ollut asiakkaani puolella, sillä varsin pian projektin päätyttyä kilpailija osti yhden yrityksistä.
Työskentelymalli osoitti, että oikeilla menetelmillä voidaan saavuttaa jopa 90 % tarkkuus markkinatiedon analysoinnissa.
Tämän kansainvälistymispalvelun koko projektiin meni yhteensä aikaa kolme työpäivää ja yhden päivän valmistelua. Asiakkaani käytti aikaa yhteensä 7 tuntia kick-offista valmiin lopputuotteen katselmointiin. Vertailun vuoksi: jos tämäntyyppistä työtä tehtäisiin Googlen tapaisilla työkaluilla, aikaa selvittämiseen menisi ainakin kaksi viikkoa – eikä lopputulos olisi yhtä tarkka.
Opit: Laatu korvaa määrän
Projekti opetti, että laatu voittaa määrälliset tavoitteet. Vaikka alkuperäinen tavoite oli tunnistaa mahdollisimman monta toimijaa, merkittävin arvo syntyi syvästä laadullisesta analyysista.
Tämä lähestymistapa sopii erityisesti yrityksille, jotka hakevat epäorgaanista kasvua ja tarvitsevat tarkkaa markkinatietoa yritysostoja tai kansainvälistymistä varten.
Yhteenveto: Miten data muuttui strategiaksi
Pohjoismaalainen pörssiyritys sai projektin myötä paitsi konkreettisia tuloksia, myös syvällisemmän ymmärryksen Suomen ohjelmistomarkkinoista. Tämä ei olisi ollut mahdollista ilman systemaattista työskentelyä, vuoropuhelua ja kykyä pureutua datan syvimpään ytimeen. Projekti osoitti, että tehokas tiedonhallinta ja asiantunteva analyysi voivat paljastaa uusia kasvumahdollisuuksia, jotka muutoin jäisivät piiloon.
Haluatko sinä kuulla, miten voisitte ottaa kv-markkinat haltuun ilman arvauspeliä? Lupaan konkreettisia tuloksia jo viikoissa.
